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[패키EZ] R 프로그래밍기초&활용 통합 과정
강사 :
이지업클래스
수강후기 평점 :
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#R
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#데이터시각화
#데이터분석
#올인원패키지
#머신러닝
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[패키EZ] R 프로그래밍기초&활용 통합 과정 과정정보
수강기간
60일
강의구성
101차시
강사
이지업클래스
교육비
350,000원
실결제액
0
원
[
100
% 환급지원]
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과정소개
커리큘럼
수강후기
데이터사이언스의 첫걸음!
350,000원
맛보기
신청마감
클래스 소개
본 과정은 이런분들께 추천합니다
통계와 데이터분석의 화룡점정~ R프로그래밍!
인류의 생활 습성과 다양한 조건식을 살펴보지 않아도 인간은 모두 각자의 사고와 지각능력을 통 해 자신이 판단하고 행하는 결정을 내립니다.이러한 결과물은 모두 제각각 이지만, 우리는 이에 관한 표본의 기준을 통해 우리가 생각하고 행하고자 하는 방향성에 관한 예측을 해볼 수 있게 된 것이 오늘날의 통계학의 기준이라고 볼 수 있겠네요.
통계학은 다양한 학문에서 사용되고 영향력을 발휘합니다.
태생부터 방대한 데이터를 분석하기 위해 만들어진 사회과학 분야의 학문이기도 하면서,
경제적 삶과 질을 연구해보는 계량/경제 통계 의 모체인 경제학,
동적이고 예측 불가능한 연구주제를 끊임없이 파해 치며 세상을 변화시키고자 노력중인 자연과학과 공학,
인류의 건강 적인 면을 발전하고자 연구중인 의학 및 약학,
통계라는 학문과 뗄래야 뗄 수 없는 수학 등
우리 삶에 다양한 향상을 위한 통계와 데이터 분석은 지금 이 시간에도 다양한 학문과 분야에서 활용되고 있습니다.
이러한 통계가 더욱 정밀/세분화 될 수 있었던 요인을 꼽아보자면,
다양한 프로그래밍 언어들의 출연이 있겠지만 그 중에서도 가장 핵심으로 꼽을 수 있는 언어는 단연 R이 되겠습니다.
패키EZ로 확실한 R 정복기!!
쉽지 않은 난이도를 보여주는 프로그래밍 언어 R
그럼에도 통계를 다루고, 데이터마이닝, 빅데이터 프로세싱, 기계학습 등의 분야를 활용할 수 있다는 것으로
R을 선택해야하는 이유는 충분히 다양합니다.
패키EZ 시리즈로 기획된 R프로그래밍 기초와 활용 통합 과정은 R에 대한 접근부터 활용의 모든것을
순차적으로 여러분들께 전해드리는 유익한 클래스인 동시에 확실한 경험을 선사해드리는 과정입니다
R에 관한 기초적인 이해부터 시작되는 과정은 어느새 다양한 실무에 접근 가능한 범위를 학습하고 있는
여러분의 결실로 체득하실 수 있도록 지식 전달과 실습의 비율을 알차게 다듬고 정리된 코스 과정입니다
R에 대한 막연한 걱정과 고민은 이제 그만!
원하는 통계와 데이터를 손 쉽게 얻을 수 있도록 마음껏 R을 활용해보세요
생각하는 데로, 내가 원하는 데이터를 직접 생성해낼 수 있습니다
이지업클래스의 패키EZ -R프로그래밍 통합편-이라면 충분히 가능합니다!
수강기간 / 환불정책 안내
학습 규정 안내
본 클래스는 총 48강, 20시간 32분 분량으로 구성되어 있습니다.
해당 클래스는 사전 공지 없이 가격, 할인 정책 등이 변동 될 수 있습니다.
(1) 총 학습시간
수강 가능 기간은 1년(365일)이며 해당 기간 동안 자유롭게 학습 하실 수 있습니다.
유료수강기간(환불산정기간)은 최초 1개월 (30일)입니다.
유/무료 수강기간 모두 동일한 환경으로 학습이 가능합니다.
수강 시작일(유료 수강기간)은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 ‘내 강의실’을 통해 확인 가능합니다.
이지업클래스의 사정으로 인해 수강 시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼의 수강 기간이 연장됩니다.
(2) 환불 규정
이지업클래스의 환불규정은 아래와 같습니다.
* 전액환불
수강 시작 후 14일 이내, 5차시 & 5%(시간) 미만 수강 시
* 일부환불
수강 시작 후 14일 이내, 10차시 & 10% 미만 시간 수강시:
실 결제금액의 2/3을 환불
수강 시작 후 14일 이내, 15차시 & 15% 미만 수강시:
실 결제금액의 1/3을 환불
요청일 기준 수강 시작 후 15일 초과 또는 15차시 또는 15% 이상 수강시 : 환불금액 없음
(3) 주의 사항
본 강의는 상황에 따라 사전 공지나 안내 없이 할인이 조기 마감 또는 연장 될 수 있습니다.
천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 사전 안내 없이 종료될 수 있습니다.
무제한 강의의 경우, 내 강의실 수강기간 연장 신청을 통해 무제한으로 연장 가능합니다.
구매한 무제한 강의의 연장 진행을 하지 않아 종료될 경우 복구되지 않습니다.
강의 컨텐츠는 향후 이지업클래스의 사정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다
이 강의를 담당하시는 강사님을 소개합니다
신경진
- R프로그래밍에 필요한 기본 환경설정부터 다양한 활용 처리 등을 담은 강의입니다.
- 통계와 데이터마이닝, 빅데이터 등의 범위를 한눈에 살펴볼 수 있는 과정입니다.
- 누구라도 R이라는 언어와 데이터 분석에 대한 접근을 가깝게 만들어 드립니다.
‘안녕하세요. 신경진 강사 입니다.’
R프로그래밍 기초&활용 시리즈를 담당하고 계신 신경진 강사님은 오랜 시간 개발 분야에 종사해 오면서, 다양한 강의와 커리큘럼을 제작 및 지도해주고 계십니다.
주요 이력
- 현)대구 중앙직업전문학교 교사
- 다옴직업전문학교
- 영진전문대학 외래교수
- LG전자 OLED사업부 전산담당
수료기준
평가기준
진도율
총점
반영비율
100%
100점
이수(과락)기준
60%
60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이
60점
이상이어야 합니다.
강사명
이지업클래스
강사약력
커리큘럼
본 클래스를 수강하시면서 배우게 되는 과정입니다.
커리큘럼
차시
강의명
R프로그래밍기초&활용 -초급편-
총 1강
14분
맛보기 영상
14분
01_초급 - 환경설정 ,테스트
총 2강
56분
01강 빅데이터와 R환경설정 및 테스트(이론-1)
30분
02강 빅데이터와 R환경설정 및 테스트(실습-1)
25분
02_초급 - 변수와 벡터
총 7강
3시 2분
03강 변수와 벡터(이론-1)
27분
04강 변수와 벡터(실습-1)
20분
05강 변수와 벡터(이론-2)
25분
06강 변수와 벡터(실습-2)
24분
07강 변수와 벡터(이론-3)
37분
08강 변수와 벡터(실습-3)
24분
09강 변수와 벡터(실습-4)
23분
03_초급 - 매트릭스와 데이터프레임
총 8강
3시 23분
10강 매트릭스와 데이터프레임(이론-1)
23분
11강 매트릭스와 데이터프레임(실습-1)
30분
12강 매트릭스와 데이터프레임(이론-2)
15분
13강 매트릭스와 데이터프레임(실습-2)
25분
14강 매트릭스와 데이터프레임(이론-3)
26분
15강 매트릭스와 데이터프레임(실습-3)
35분
16강 매트릭스와 데이터프레임(이론-4)
11분
17강 매트릭스와 데이터프레임(실습-4)
35분
04_초급 - 조건문, 반복문, 함수
총 7강
3시 15분
18강 조건문,반복문,함수(이론-1)
22분
19강 조건문,반복문,함수(실습-1)
21분
20강 조건문,반복문,함수(이론-2)
26분
21강 조건문,반복문,함수(실습-2)
35분
22강 조건문,반복문,함수(이론-3)
36분
23강 조건문,반복문,함수(실습-3)
24분
24강 조건문,반복문,함수(실습-4)
29분
05_초급 - 단일변수 자료의 탐색
총 8강
3시 28분
25강 단일변수 자료의 탐색(이론-1)
20분
26강 단일변수 자료의 탐색(이론-2)
16분
27강 단일변수 자료의 탐색(실습-1)
37분
28강 단일변수 자료의 탐색(이론-3)
29분
29강 단일변수 자료의 탐색(실습-2)
26분
30강 단일변수 자료의 탐색(이론-4)
27분
31강 단일변수 자료의 탐색(실습-3)
22분
32강 단일변수 자료의 탐색(실습-4)
27분
06_초급 - 다중변수 자료의 탐색
총 8강
3시 27분
33강 다중변수 자료의 탐색(이론-1)
26분
34강 다중변수 자료의 탐색(실습-1)
28분
35강 다중변수 자료의 탐색(이론-2)
19분
36강 다중변수 자료의 탐색(실습-2)
20분
37강 다중변수 자료의 탐색(이론-3)
16분
38강 다중변수 자료의 탐색(실습-3)
21분
39강 다중변수 자료의 탐색(이론-4)
34분
40강 다중변수 자료의 탐색(실습-4)
39분
07_초급 - 데이터 전처리
총 11강
4시 28분
41강 데이터 전처리(이론-1)
26분
42강 데이터 전처리(실습-1)
28분
43강 데이터 전처리(실습-2)
26분
44강 데이터 전처리(이론-2)
21분
45강 데이터 전처리(실습-3)
26분
46강 데이터 전처리(실습-4)
15분
47강 데이터 전처리(이론-3)
22분
48강 데이터 전처리(실습-5)
28분
49강 데이터 전처리(실습-6)
21분
50강 데이터 전처리(이론-4)
22분
51강 데이터 전처리(실습-7)
27분
[GO_1022] R프로그래밍기초&활용 -실무편-
총 1강
14분
맛보기 영상
14분
01_중급 - 데이터시각화
총 10강
4시 14분
01강 데이터 시각화(이론-1)
23분
02강 데이터 시각화(이론-2)
23분
03강 데이터 시각화(실습-1)
37분
04강 데이터 시각화(실습-2)
17분
05강 데이터 시각화(이론-3)
31분
06강 데이터 시각화(이론-4)
12분
07강 데이터 시각화(실습-3)
32분
08강 데이터 시각화(실습-4)
18분
09강 데이터 시각화(이론-5)
27분
10강 데이터 시각화(실습-5)
30분
02_중급 - 지도와 데이터
총 9강
3시 12분
11강 지도와 데이터(이론-1)
18분
12강 지도와 데이터(실습-1)
13분
13강 지도와 데이터(이론-2)
21분
14강 지도와 데이터(실습-2)
17분
15강 지도와 데이터(이론-3)
16분
16강 지도와 데이터(실습-3)
27분
17강 지도와 데이터(이론-4)
19분
18강 지도와 데이터(실습-4)
22분
19강 지도와 데이터(실습-5)
36분
03_중급 - 텍스트마이닝
총 6강
2시 5분
20강 텍스트마이닝(이론-1)
27분
21강 텍스트마이닝(이론-2)
12분
22강 텍스트마이닝(실습-1)
39분
23강 텍스트마이닝(실습-2)
13분
24강 텍스트마이닝(이론-3)
19분
25강 텍스트마이닝(실습-3)
13분
04_중급 - 회귀분석
총 9강
3시 49분
26강 회귀분석(이론-1)
34분
27강 회귀분석(실습-1)
27분
28강 회귀분석(실습-2)
22분
29강 회귀분석(이론-2)
34분
30강 회귀분석(실습-3)
24분
31강 회귀분석(실습-4)
22분
32강 회귀분석(이론-3)
25분
33강 회귀분석(실습-5)
19분
34강 회귀분석(실습-6)
18분
05_중급 - 군집화와 분류
총 7강
3시 35분
35강 군집화와 분류(이론-1)
26분
36강 군집화와 분류(이론-2)
33분
37강 군집화와 분류(실습-1)
31분
38강 군집화와 분류(이론-3)
33분
39강 군집화와 분류(실습-2)
34분
40강 군집화와 분류(이론-4)
23분
41강 군집화와 분류(실습-3)
33분
06_중급 - 데이터 분석 사례
총 7강
3시 37분
42강 데이터 분석 사례(이론-1)
14분
43강 데이터 분석 사례(실습-1)
35분
44강 데이터 분석 사례(실습-2)
25분
45강 데이터 분석 사례(실습-3)
38분
46강 데이터 분석 사례(실습-4)
41분
47강 데이터 분석 사례(실습-5)
30분
48강 데이터 분석 사례(실습-6)
31분
수강후기
수강생분들이 직접 남겨주신 후기입니다.
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