클래스 소개
강의소개
딥러닝의 구현은 분명 어렵지만 차근차근 진행하면 누구나 할 수 있습니다.
Team Bonjour는 모두 비전공자이고 모두 딥러닝을 처음 접해보는 '평범한 사람'이었습니다.
새로운 기술에 대해 학습하고 그것을 실생활에 이용할 수 있도록 개발해 보는 것이 목표였고 그것을 실천했습니다.
그리고 그것을 여러분께 설명하여 여러분만의 모델을 생성할 수 있도록 시도해 보았습니다.
이 강의가 여러분들이 원하는 '정답'은 아닐 수 있지만 하나의 아이디어가 될 수 있습니다.
막연히 어렵게 생각하는 Face-Detection과 Yolo의 활용을 직접 실습하며 체득한다면
여러분의 아이디어로 분명 더 좋은 결과물을 만들 수 있습니다.
Team Bonjour는 모두 비전공자이고 모두 딥러닝을 처음 접해보는 '평범한 사람'이었습니다.
새로운 기술에 대해 학습하고 그것을 실생활에 이용할 수 있도록 개발해 보는 것이 목표였고 그것을 실천했습니다.
그리고 그것을 여러분께 설명하여 여러분만의 모델을 생성할 수 있도록 시도해 보았습니다.
이 강의가 여러분들이 원하는 '정답'은 아닐 수 있지만 하나의 아이디어가 될 수 있습니다.
막연히 어렵게 생각하는 Face-Detection과 Yolo의 활용을 직접 실습하며 체득한다면
여러분의 아이디어로 분명 더 좋은 결과물을 만들 수 있습니다.
강의내용
강의 맛보기
필요한 선수지식
머신러닝과 딥러닝의 기본적 이론을 바탕으로 진행합니다.
Python 언어로 구현하였으며 패키지 모듈을 불러오고 사용하는 법을 어느정도 숙지하셨다는 것을 전제로 합니다.
강의에서 필요한 패키지나 github의 repository를 이용,설치법을 설명합니다.
Python 언어로 구현하였으며 패키지 모듈을 불러오고 사용하는 법을 어느정도 숙지하셨다는 것을 전제로 합니다.
강의에서 필요한 패키지나 github의 repository를 이용,설치법을 설명합니다.
수강기간 / 환불정책 안내
학습 규정 안내- 본 클래스는 10차시, 1시간 45분 분량으로 구성되어 있으며,
일 1시간 내외의 학습 시간을 기준으로 1주(7일) 수강시 완강이 가능한 구성입니다. - 해당 클래스는 사전 공지 없이 콘텐츠 내용, 가격, 할인 정책등이 변동 될 수 있습니다.
(1) 총 학습시간
- 기본수강기간(유료수강기간)은 최초 1개월 (30일)이며,
기본수강기간 이후부터는 무제한(무료) 학습 기간이 적용됩니다. (연장신청, 2년단위) - 유/무료 수강기간 모두 동일한 환경으로 학습이 가능합니다.
- 수강 시작일(유료 수강기간)은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 ‘내 강의실’을 통해 확인 가능합니다.
- 이지업클래스의 사정으로 인해 수강 시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼의 수강기간이 연장됩니다.
(2) 환불 규정
- 이지업클래스의 환불규정은 아래와 같습니다.
* 전액환불- 수강 시작 후 14일 이내, 5차시 & 5%(시간) 미만 수강 시
- 수강 시작 후 14일 이내, 10차시 & 10% 미만 시간 수강시: 실 결제금액의 2/3을 환불
- 수강 시작 후 14일 이내, 15차시 & 15% 미만 수강시: 실 결제금액의 1/3을 환불
- 요청일 기준 수강 시작 후 15일 초과 또는 15차시 또는 15% 이상 수강시 : 환불금액 없음
(3) 주의 사항
- 본 강의는 상황에 따라 사전 공지나 안내 없이 할인이 조기 마감 또는 연장 될 수 있습니다.
- 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 사전 안내 없이 종료될 수 있습니다.
- 무제한 강의의 경우, 내 강의실 수강기간 연장 신청을 통해 무제한으로 연장 가능합니다.
- 구매한 무제한 강의의 연장 진행을 하지 않아 종료될 경우 복구 되지 않습니다.
- 강의 컨텐츠는 향후 이지업클래스의 사정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다
강사소개
Team Bonjour를 소개합니다.
Team Bonjour - ITWILL 빅데이터&머신러닝 전문가 양성과정 20기
권세원 - Commercial Cookery 출신
머신러닝 전문가가 되기 위해서 공부를 시작했습니다.
빅데이터 분석과 컴퓨터 비젼과 딥러닝 모델 구성에 대하여 연구하고 싶습니다.
머신러닝 전문가가 되기 위해서 공부를 시작했습니다.
빅데이터 분석과 컴퓨터 비젼과 딥러닝 모델 구성에 대하여 연구하고 싶습니다.
유혜영 - 응용통계학 전공
python과 데이터에 관심이 생겨 이직을 하기위해 공부를 시작했습니다.
데이터를 다루는 머신러닝 전문가가 되고 싶습니다.
python과 데이터에 관심이 생겨 이직을 하기위해 공부를 시작했습니다.
데이터를 다루는 머신러닝 전문가가 되고 싶습니다.
이준혁 - 경영학 전공
우연치않게 친구의 추천으로 python으로 입문하게 되었고 그래프를 다루고 싶어 머신러닝을 공부하게 되었습니다. 철이 없었죠... 그래프가 좋아 머신러닝을 공부했다는게...
우연치않게 친구의 추천으로 python으로 입문하게 되었고 그래프를 다루고 싶어 머신러닝을 공부하게 되었습니다. 철이 없었죠... 그래프가 좋아 머신러닝을 공부했다는게...
커리큘럼
| 01 Colab, Linux 명령어1 | |
| 02 Linux 명령어2 | |
| 03 openCV | |
| 04 face recognition 1 | |
| 05 face recognition 2 | |
| 06 Yolo Basic | |
| 07 Custom Model Labeling | |
| 08 YoloV4 model training | |
| 09 Webcam execution | |
| 10 Custom model Execution |