클래스 소개
본 과정은 이런분들께 추천합니다
알려 드립니다!
본 과정에 앞서 처음 들으시는 분들은 초급 과정부터 학습을 부탁드려요~!!
파이토치로 시작하는 진짜 딥러닝 ‘초급과정’편 - 바로가기!
파이토치로 시작하는 진짜 딥러닝 ‘초급과정’편 - 바로가기!
딥러닝이 대체 뭔가요!?
Ai 기술의 발달로 인해 머신러닝이나 딥러닝 같은 단어를 자주 접하게 되는데요~
문득 생각해보면, 이름은 알겠는데… 대체 무슨 뜻인지 분간이 안될 때가 있어요.
러닝이라고 하니까 막연히 컴퓨터로 이용해서 뛰는 것을 말하는 건가~ (이 뭔…)
일단! 우리가 배워갈 딥러닝에 개념부터 생각해보죠~
인간이라면 누구나 뇌를 가지고 있죠. 뇌는 여러 신경세포로 구성되어 있고,
이를 통해 유기적인 역할과 협동을 통해 다양한 사고와 행동.
인지 판단 등을 실행하게 되는데요~
신경세포로 불리는 뉴런을 모방하여 만들어 낸 기술이 바로 딥러닝 입니다!
기존의 머신러닝 방법과 달리 인간의 뇌에서 발생하는 다층 처리 과정을 모방하여 만들어 내는 기술을 표방하는 만큼, 인간과 가장 유사한 추론이 가능하게끔 판단을 수행하도록 만들어 내는 기술이죠~!
문득 생각해보면, 이름은 알겠는데… 대체 무슨 뜻인지 분간이 안될 때가 있어요.
러닝이라고 하니까 막연히 컴퓨터로 이용해서 뛰는 것을 말하는 건가~ (이 뭔…)
일단! 우리가 배워갈 딥러닝에 개념부터 생각해보죠~
인간이라면 누구나 뇌를 가지고 있죠. 뇌는 여러 신경세포로 구성되어 있고,
이를 통해 유기적인 역할과 협동을 통해 다양한 사고와 행동.
인지 판단 등을 실행하게 되는데요~
신경세포로 불리는 뉴런을 모방하여 만들어 낸 기술이 바로 딥러닝 입니다!
기존의 머신러닝 방법과 달리 인간의 뇌에서 발생하는 다층 처리 과정을 모방하여 만들어 내는 기술을 표방하는 만큼, 인간과 가장 유사한 추론이 가능하게끔 판단을 수행하도록 만들어 내는 기술이죠~!
파이토치와 함께 나도 딥러닝 전문가!
그.래.서!~ 딥러닝이라는 기술이 뭔지는 알겠는데, ‘그걸 어떻게 할 수 있는건데?’
라고 물어보시는 분들이 계시다면? 대답해드리는 것이 인지상정~!!! (음…)
딥러닝이라는 복잡한 과정을 쉽게 배워갈 수 있는 파트너로,
우리는 파이토치와 함께 본 과정을 학습해볼 계획입니다.
파이토치와 함께하는 진짜 딥러닝 클래스 ‘중급과정’편은
여러분들이 초급과정편에 이어 좀 더 심화되는 내용들을 바탕으로 다양한 딥러닝을 구연하는 방식과 이를 구체적으로 표현해보는 과정을 통해 그동안 머리속으로 생각해오던 진짜 딥러닝을 여러분들의 손으로 만들어 내실 수 있습니다!
어렵게 생각하면 한 없이 어렵습니다.
망설이고 계시다면 한 없이 늦습니다.
지금 바로, 여러분만이 만들 수 있는 딥러닝을 시작해보세요!
라고 물어보시는 분들이 계시다면? 대답해드리는 것이 인지상정~!!! (음…)
딥러닝이라는 복잡한 과정을 쉽게 배워갈 수 있는 파트너로,
우리는 파이토치와 함께 본 과정을 학습해볼 계획입니다.
파이토치와 함께하는 진짜 딥러닝 클래스 ‘중급과정’편은
여러분들이 초급과정편에 이어 좀 더 심화되는 내용들을 바탕으로 다양한 딥러닝을 구연하는 방식과 이를 구체적으로 표현해보는 과정을 통해 그동안 머리속으로 생각해오던 진짜 딥러닝을 여러분들의 손으로 만들어 내실 수 있습니다!
어렵게 생각하면 한 없이 어렵습니다.
망설이고 계시다면 한 없이 늦습니다.
지금 바로, 여러분만이 만들 수 있는 딥러닝을 시작해보세요!
수강기간 / 환불정책 안내
학습 규정 안내- 본 클래스는 약 11시간 분량으로 구성되어 있으며,
일 1시간 내외의 학습 시간을 기준으로 정상 수강 기간 (30일, 유료 수강기간)내 완강이 가능한 구성입니다. - 해당 클래스는 사전 공지 없이 가격, 할인 정책등이 변동 될 수 있습니다.
(1) 총 학습시간
- 정상 수강기간(유료수강기간)은 최초 1개월 (30일)이 적용되며, 이후 1년 복습 기간(최초 1개월 포함)이 적용됩니다.
- 유/무료 수강기간 모두 동일한 환경으로 학습이 가능합니다.
- 수강 시작일(유료 수강기간)은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 ‘내 강의실’을 통해 확인 가능합니다.
- 이지업클래스의 사정으로 인해 수강 시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼의 수강기간이 연장됩니다.
(2) 환불 규정
- 이지업클래스의 환불규정은 아래와 같습니다.
* 전액환불- 수강 시작 후 14일 이내, 5차시 & 5%(시간) 미만 수강 시
- 수강 시작 후 14일 이내, 10차시 & 10% 미만 시간 수강시: 실 결제금액의 2/3을 환불
- 수강 시작 후 14일 이내, 15차시 & 15% 미만 수강시: 실 결제금액의 1/3을 환불
- 요청일 기준 수강 시작 후 15일 초과 또는 15차시 또는 15% 이상 수강시 : 환불금액 없음
(3) 주의 사항
- 본 강의는 상황에 따라 사전 공지나 안내 없이 할인이 조기 마감 또는 연장 될 수 있습니다.
- 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 사전 안내 없이 종료될 수 있습니다.
- 무제한 강의의 경우, 내 강의실 수강기간 연장 신청을 통해 무제한으로 연장 가능합니다.
- 구매한 무제한 강의의 연장 진행을 하지 않아 종료될 경우 복구되지 않습니다.
- 강의 컨텐츠는 향후 이지업클래스의 사정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다
커리큘럼
| :: PyTorch(파이토치)로 시작하는 진짜 딥러닝 -중급과정편- Part.1 :: | |
| 인공지능의 역사, 인공지능의 기본 원리 | |
| Pytorch 특징, 개발 환경, Colab 실습 | |
| 머신러닝의 기본 개념, 학습의 동작 원리 | |
| 머신러닝에서 오차측청 방법, 머신러닝에서 최적화 방법 | |
| 다양한 loss 함수 활용하기, 다양한 최적화 함수 활용하기, 학습의 전체 Flow 실습 | |
| 인공신경망 기본 원리 학습, 활성화 함수 학습 | |
| 다양한 활성화 함수 실습, 다양한 최적화 함수 실습 | |
| 데이터에 대해 이해, 인코딩의 필요성 학습 | |
| PyTorch의 Dataset 클래스 학습, PyTorch의 Dataloader 클래스 학습 | |
| 다양한 데이터 셋 활용, Cifar-10 데이터 호출 실습, Cifar-100 데이터 호출 실습 | |
| :: PyTorch(파이토치)로 시작하는 진짜 딥러닝 -중급과정편- Part.2 :: | |
| 과대적합 & 과소적합 학습 | |
| 과대적합 & 과소적합 실습 | |
| 컴퓨터 비전 이론 학습, 컴퓨터 비전에서 문제점 | |
| 합성곱 신경망 이론 학습, 합성곱 신경망 구조와 원리 학습, 합성곱 신경망 응용법 학습 | |
| 합성곱 신경망 실습, Kernel size 변경, Stride 변경 | |
| 합성곱 신경망 응용, Blocked layer vs. normal method 비교 | |
| 순환 신경망 이론, RNN 기초 | |
| LSTM 이론, LSTM 구조 | |
| GRU 이론, GRU 구조 | |
| Vanila RNN 모델 실습, LSTM 실습, GRU 실습 |