클래스 소개
어디에도 없는 빅데이터 분석기사 실기 대비과정 이지업클래스가 먼저 시작합니다!
실제 시험 대비 실전에 바로 적용할 수 있는 실습 과정으로 실패 없이!한 번에! 빅데이터 분석기사 자격증을 취득하세요!
실제 시험 대비 실전에 바로 적용할 수 있는 실습 과정으로 실패 없이!한 번에! 빅데이터 분석기사 자격증을 취득하세요!
알려 드립니다!
빅데이터분석기사 2023년도 실기 추가유형이 업데이트 완료되었습니다! (기존 구매자 동일 적용)
(모평균/모분산/모비율/분산분석 등 23년도 유형 적용 + 모의고사 출제 유형 코멘트 추가)
(모평균/모분산/모비율/분산분석 등 23년도 유형 적용 + 모의고사 출제 유형 코멘트 추가)
강의소개
교육대상
데이터 자격증을
취득하기 위해
학습하고자 하시는 분
필기 이론은 숙지하였으나
Python 분석이
어려우신 분
실제 실습을 병행하여
완벽한 시험대비를
목표하시는 분
교육과정
이지업클래스만의 차별점
빅데이터 분석기사 실기 대비는 기본!
실제 데이터 분석 업무에서 사용할 수 있는 알고리즘을 자유롭게 구현
2024년 빅데이터 분석기사 시험일정
| 시험명 | 접수기간 | 시험일 | 결과발표 |
| 빅데이터 분석기사 필기(8회) | 3/06 ~ 3/10 | 4/06 (토) | 4/28 |
| 빅데이터 분석기사 실기(8회) | 5/20 ~ 5/24 | 6/22 (토) | 7/12 |
| 빅데이터 분석기사 필기(9회) | 8/05 ~ 8/09 | 9/07 (토) | 9/27 |
| 빅데이터 분석기사 실기(9회) | 10/28 ~ 11/01 | 11/30 (토) | 12/20 |
안내 말씀 드립니다
빅데이터 분석기사 실기 완벽 대비를 위한 연습문제가 업데이트 되었습니다.
1차 업데이트 : 빅데이터 분석기사 실기 전처리 & 모델링 (완료)
2차 업데이트 : 빅데이터 분석기사 실기를 위한 Python 기초 (완료)
3차 업데이트 : 빅데이터 분석기사 실기 대비용 연습문제 추가 업데이트 (완료)
빅데이터 분석기사 실기 완벽 대비를 위한 연습문제가 업데이트 되었습니다.
1차 업데이트 : 빅데이터 분석기사 실기 전처리 & 모델링 (완료)
2차 업데이트 : 빅데이터 분석기사 실기를 위한 Python 기초 (완료)
3차 업데이트 : 빅데이터 분석기사 실기 대비용 연습문제 추가 업데이트 (완료)
수강기간 / 환불정책 안내
학습 규정 안내- 본 클래스는 34차시, 16시간 분량으로 구성되어 있으며,
일 1시간 내외의 학습 시간을 기준으로 4주(28일) 수강시 완강이 가능한 구성입니다. - 해당 클래스는 사전 공지 없이 콘텐츠 내용, 가격, 할인 정책등이 변동 될 수 있습니다.
(1) 학습 기간
- 기본수강기간(유료수강기간)은 최초 1개월 (30일)이며,
기본수강기간 이후부터 학습종료일까지 무료 학습 기간이 적용됩니다. (총 제공 학습기간: 1년) - 유/무료 수강기간 모두 동일한 환경으로 학습이 가능합니다.
- 수강 시작일(유료 수강기간)은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 ‘내 강의실’을 통해 확인 가능합니다.
- 이지업클래스의 사정으로 인해 수강 시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼의 수강기간이 연장됩니다.
(2) 환불 규정
- 이지업클래스의 환불규정은 아래와 같습니다.
* 전액환불- 수강 시작 후 14일 이내, 5차시 & 5%(시간) 미만 수강 시
- 수강 시작 후 14일 이내, 10차시 & 10% 미만 시간 수강시: 실 결제금액의 2/3을 환불
- 수강 시작 후 14일 이내, 15차시 & 15% 미만 수강시: 실 결제금액의 1/3을 환불
- 요청일 기준 수강 시작 후 15일 초과 또는 15차시 또는 15% 이상 수강시 : 환불금액 없음
(3) 주의 사항
- 본 강의는 상황에 따라 사전 공지나 안내 없이 할인이 조기 마감 또는 연장 될 수 있습니다.
- 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 사전 안내 없이 종료될 수 있습니다.
- 강의 컨텐츠는 향후 이지업클래스의 사정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다
이 강의를 담당하시는 강사님을 소개합니다
홍은혜- 현 아이티윌 빅데이터 분야 대표 강사님이십니다.
- 삼성SDS 데이터 사이언티스트 출신 빅데이터 전문가이십니다.
- 현재도 왕성한 활동을 하시면서 다양한 빅데이터 강의를 준비하고 계십니다.
'안녕하세요. 홍은혜 강사 입니다.'
[특설] 빅데이터 분석기사 통합 대비과정 강의를 담당하고 계신 홍은혜 강사님은 삼성SDS 데이터 사이언티스트 출신으로,
현재 아이티윌 빅데이터 분야 대표강사로 왕성하게 활동중입니다.
고용노동부 우수훈련기관! 아이티윌 빅데이터 대표 강사님의 자격증 취득 노하우를 지금 바로 확인 해보세요!!
- 삼성SDS 데이터 사이언티스트 출신 빅데이터 전문가이십니다.
- 현재도 왕성한 활동을 하시면서 다양한 빅데이터 강의를 준비하고 계십니다.
'안녕하세요. 홍은혜 강사 입니다.'
[특설] 빅데이터 분석기사 통합 대비과정 강의를 담당하고 계신 홍은혜 강사님은 삼성SDS 데이터 사이언티스트 출신으로,
현재 아이티윌 빅데이터 분야 대표강사로 왕성하게 활동중입니다.
고용노동부 우수훈련기관! 아이티윌 빅데이터 대표 강사님의 자격증 취득 노하우를 지금 바로 확인 해보세요!!
주요 이력
- (현) 아이티윌 빅데이터 대표강사 [고용노동부 우수훈련기관]- 2021년 빅데이터 분석기사 취득
- 신한금융, 신세계그룹 한전 등 다수 기업체 교육강의 (DB, 빅데이터 분야)
- 에이치비아이 기술연구소 : DB, 빅데이터 분석 강의
- 구디 & 부천대학교 산학협력단/DB강의
- 한진택배 : DB 고도화 프로젝트
- IBK 기업은행 : POST 차세대 구축
- 삼성SDS : 카드인프라그룹
커리큘럼
| 빅데이터 분석기사 실기 - Python | |
| 01 Python 분석환경구축 | |
| 02 Python 변수와 리스트 | |
| 03 Python 문자열 처리 | |
| 04 Python 조건문과 반복문 | |
| 05 Python 사용자 정의 함수와 map 함수 | |
| 빅데이터 분석기사 실기 - Pandas | |
| 06 Python Numpy | |
| 07 Python Pandas - Series와 DataFrame | |
| 08 Python Pandas - 문자열 메서드 | |
| 09 Python Pandas - 산술연산 메서드 | |
| 10 Python Pandas - map, apply, applymap | |
| 11 Python Pandas - replace 메서드(치환,삭제) | |
| 12 Python Pandas - 정렬 | |
| 13 Python Pandas - groupby | |
| 14 Python Pandas - merge(데이터 합치기) | |
| 15 Python Pandas - drop, shift, rename | |
| 16 Python Pandas - NA와 중복값 처리 | |
| 17 Python Pandas - stack, unstack, pivot_table | |
| 18 Python Pandas - 날짜표현 | |
| 19 Python Pandas - 시각화 | |
| 20 Python Pandas - 연습문제1 | |
| 21 Python Pandas - 연습문제2 | |
| 22 Python Pandas - 연습문제3 | |
| 빅데이터 분석기사 실기 - 전처리 | |
| 23 전처리 - 결측치와 이상치 처리 | |
| 24 전처리 - 변수 스케일링 | |
| 25 전처리 - 차원 축소 | |
| 빅데이터 분석기사 실기 - 모델링 | |
| 26 모델링 - 트리 계열 알고리즘 | |
| 27 모델링 - KNN 알고리즘 | |
| 28 모델링 - SVM(서포트벡터머신) | |
| 29 모델링 - Naive bayes | |
| 30 모델링 - 회귀분석(1) | |
| 31 모델링 - 회귀분석(2) | |
| 32 모델링 - 로지스틱 회귀 | |
| 33 모델링 - 딥러닝(ANN) | |
| 34 모델링 - 연습문제1 (분류) | |
| 35 모델링 - 연습문제2 (회귀) | |
| ※ 2023 신규 실기과정 업데이트 (진행중) ※ | |
| 36 가설검정 - 기본 | |
| 37 가설검정 - 단일 집단 모평균 가설검정 | |
| 38 가설검정 - 두 집단 모평균 차이 가설검정(독립) | |
| 39 가설검정 - 두 집단 모평균 차이 가설검정(대응) | |
| 40 가설검정 - 단일 집단 모비율 가설검정 | |
| 41 가설검정 - 두 집단 모비율 가설검정 | |
| 42 가설검정 - 단일 집단 모분산 가설검정 | |
| 43 가설검정 - 두 집단 모분산 비 가설검정 | |
| 44 가설검정 - 세 집단 모평균 비교 가설검정 | |
| 45 가설검정 - 최종 연습문제 | |
| 46 가설검정 - 연습문제(시험환경) |