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[패키EZ] R 프로그래밍기초&활용 통합 과정
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[패키EZ] R 프로그래밍기초&활용 통합 과정

강사 : 이지업클래스

#R#입문자#데이터시각화#데이터분석#올인원패키지#머신러닝
데이터사이언스의 첫걸음!
350,000원

클래스 소개

R프로그래밍 기초&활용
본 과정은 이런분들께 추천합니다
통계와 데이터분석의 화룡점정~ R프로그래밍!
인류의 생활 습성과 다양한 조건식을 살펴보지 않아도 인간은 모두 각자의 사고와 지각능력을 통 해 자신이 판단하고 행하는 결정을 내립니다.이러한 결과물은 모두 제각각 이지만, 우리는 이에 관한 표본의 기준을 통해 우리가 생각하고 행하고자 하는 방향성에 관한 예측을 해볼 수 있게 된 것이 오늘날의 통계학의 기준이라고 볼 수 있겠네요.

통계학은 다양한 학문에서 사용되고 영향력을 발휘합니다.
태생부터 방대한 데이터를 분석하기 위해 만들어진 사회과학 분야의 학문이기도 하면서,
경제적 삶과 질을 연구해보는 계량/경제 통계 의 모체인 경제학,
동적이고 예측 불가능한 연구주제를 끊임없이 파해 치며 세상을 변화시키고자 노력중인 자연과학과 공학,
인류의 건강 적인 면을 발전하고자 연구중인 의학 및 약학,
통계라는 학문과 뗄래야 뗄 수 없는 수학 등
우리 삶에 다양한 향상을 위한 통계와 데이터 분석은 지금 이 시간에도 다양한 학문과 분야에서 활용되고 있습니다.

이러한 통계가 더욱 정밀/세분화 될 수 있었던 요인을 꼽아보자면,
다양한 프로그래밍 언어들의 출연이 있겠지만 그 중에서도 가장 핵심으로 꼽을 수 있는 언어는 단연 R이 되겠습니다.
패키EZ로 확실한 R 정복기!!
쉽지 않은 난이도를 보여주는 프로그래밍 언어 R
그럼에도 통계를 다루고, 데이터마이닝, 빅데이터 프로세싱, 기계학습 등의 분야를 활용할 수 있다는 것으로
R을 선택해야하는 이유는 충분히 다양합니다.

패키EZ 시리즈로 기획된 R프로그래밍 기초와 활용 통합 과정은 R에 대한 접근부터 활용의 모든것을
순차적으로 여러분들께 전해드리는 유익한 클래스인 동시에 확실한 경험을 선사해드리는 과정입니다
R에 관한 기초적인 이해부터 시작되는 과정은 어느새 다양한 실무에 접근 가능한 범위를 학습하고 있는
여러분의 결실로 체득하실 수 있도록 지식 전달과 실습의 비율을 알차게 다듬고 정리된 코스 과정입니다
R에 대한 막연한 걱정과 고민은 이제 그만!
원하는 통계와 데이터를 손 쉽게 얻을 수 있도록 마음껏 R을 활용해보세요
생각하는 데로, 내가 원하는 데이터를 직접 생성해낼 수 있습니다
이지업클래스의 패키EZ -R프로그래밍 통합편-이라면 충분히 가능합니다!
수강기간 / 환불정책 안내
학습 규정 안내
  • 본 클래스는 총 48강, 20시간 32분 분량으로 구성되어 있습니다.
  • 해당 클래스는 사전 공지 없이 가격, 할인 정책 등이 변동 될 수 있습니다.
(1) 총 학습시간
  • 수강 가능 기간은 1년(365일)이며 해당 기간 동안 자유롭게 학습 하실 수 있습니다. 
    유료수강기간(환불산정기간)은 최초 1개월 (30일)입니다.
  • 유/무료 수강기간 모두 동일한 환경으로 학습이 가능합니다.
  • 수강 시작일(유료 수강기간)은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 ‘내 강의실’을 통해 확인 가능합니다.
  • 이지업클래스의 사정으로 인해 수강 시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼의 수강 기간이 연장됩니다.
(2) 환불 규정
  • 이지업클래스의 환불규정은 아래와 같습니다.
    * 전액환불
    • 수강 시작 후 14일 이내, 5차시 & 5%(시간) 미만 수강 시
    * 일부환불
    • 수강 시작 후 14일 이내, 10차시 & 10% 미만 시간 수강시: 실 결제금액의 2/3을 환불
    • 수강 시작 후 14일 이내, 15차시 & 15% 미만 수강시: 실 결제금액의 1/3을 환불
    • 요청일 기준 수강 시작 후 15일 초과 또는 15차시 또는 15% 이상 수강시 : 환불금액 없음
(3) 주의 사항
  • 본 강의는 상황에 따라 사전 공지나 안내 없이 할인이 조기 마감 또는 연장 될 수 있습니다.
  • 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 사전 안내 없이 종료될 수 있습니다.
  • 무제한 강의의 경우, 내 강의실 수강기간 연장 신청을 통해 무제한으로 연장 가능합니다.
  • 구매한 무제한 강의의 연장 진행을 하지 않아 종료될 경우 복구되지 않습니다.
  • 강의 컨텐츠는 향후 이지업클래스의 사정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다
이 강의를 담당하시는 강사님을 소개합니다
신경진
- R프로그래밍에 필요한 기본 환경설정부터 다양한 활용 처리 등을 담은 강의입니다.
- 통계와 데이터마이닝, 빅데이터 등의 범위를 한눈에 살펴볼 수 있는 과정입니다.
- 누구라도 R이라는 언어와 데이터 분석에 대한 접근을 가깝게 만들어 드립니다.

‘안녕하세요. 신경진 강사 입니다.’
R프로그래밍 기초&활용 시리즈를 담당하고 계신 신경진 강사님은 오랜 시간 개발 분야에 종사해 오면서, 다양한 강의와 커리큘럼을 제작 및 지도해주고 계십니다.
주요 이력
- 현)대구 중앙직업전문학교 교사
- 다옴직업전문학교
- 영진전문대학 외래교수
- LG전자 OLED사업부 전산담당

커리큘럼

R프로그래밍기초&활용 -초급편-
맛보기 영상
01_초급 - 환경설정 ,테스트
01강 빅데이터와 R환경설정 및 테스트(이론-1)
02강 빅데이터와 R환경설정 및 테스트(실습-1)
02_초급 - 변수와 벡터
03강 변수와 벡터(이론-1)
04강 변수와 벡터(실습-1)
05강 변수와 벡터(이론-2)
06강 변수와 벡터(실습-2)
07강 변수와 벡터(이론-3)
08강 변수와 벡터(실습-3)
09강 변수와 벡터(실습-4)
03_초급 - 매트릭스와 데이터프레임
10강 매트릭스와 데이터프레임(이론-1)
11강 매트릭스와 데이터프레임(실습-1)
12강 매트릭스와 데이터프레임(이론-2)
13강 매트릭스와 데이터프레임(실습-2)
14강 매트릭스와 데이터프레임(이론-3)
15강 매트릭스와 데이터프레임(실습-3)
16강 매트릭스와 데이터프레임(이론-4)
17강 매트릭스와 데이터프레임(실습-4)
04_초급 - 조건문, 반복문, 함수
18강 조건문,반복문,함수(이론-1)
19강 조건문,반복문,함수(실습-1)
20강 조건문,반복문,함수(이론-2)
21강 조건문,반복문,함수(실습-2)
22강 조건문,반복문,함수(이론-3)
23강 조건문,반복문,함수(실습-3)
24강 조건문,반복문,함수(실습-4)
05_초급 - 단일변수 자료의 탐색
25강 단일변수 자료의 탐색(이론-1)
26강 단일변수 자료의 탐색(이론-2)
27강 단일변수 자료의 탐색(실습-1)
28강 단일변수 자료의 탐색(이론-3)
29강 단일변수 자료의 탐색(실습-2)
30강 단일변수 자료의 탐색(이론-4)
31강 단일변수 자료의 탐색(실습-3)
32강 단일변수 자료의 탐색(실습-4)
06_초급 - 다중변수 자료의 탐색
33강 다중변수 자료의 탐색(이론-1)
34강 다중변수 자료의 탐색(실습-1)
35강 다중변수 자료의 탐색(이론-2)
36강 다중변수 자료의 탐색(실습-2)
37강 다중변수 자료의 탐색(이론-3)
38강 다중변수 자료의 탐색(실습-3)
39강 다중변수 자료의 탐색(이론-4)
40강 다중변수 자료의 탐색(실습-4)
07_초급 - 데이터 전처리
41강 데이터 전처리(이론-1)
42강 데이터 전처리(실습-1)
43강 데이터 전처리(실습-2)
44강 데이터 전처리(이론-2)
45강 데이터 전처리(실습-3)
46강 데이터 전처리(실습-4)
47강 데이터 전처리(이론-3)
48강 데이터 전처리(실습-5)
49강 데이터 전처리(실습-6)
50강 데이터 전처리(이론-4)
51강 데이터 전처리(실습-7)
[GO_1022] R프로그래밍기초&활용 -실무편-
맛보기 영상
01_중급 - 데이터시각화
01강 데이터 시각화(이론-1)
02강 데이터 시각화(이론-2)
03강 데이터 시각화(실습-1)
04강 데이터 시각화(실습-2)
05강 데이터 시각화(이론-3)
06강 데이터 시각화(이론-4)
07강 데이터 시각화(실습-3)
08강 데이터 시각화(실습-4)
09강 데이터 시각화(이론-5)
10강 데이터 시각화(실습-5)
02_중급 - 지도와 데이터
11강 지도와 데이터(이론-1)
12강 지도와 데이터(실습-1)
13강 지도와 데이터(이론-2)
14강 지도와 데이터(실습-2)
15강 지도와 데이터(이론-3)
16강 지도와 데이터(실습-3)
17강 지도와 데이터(이론-4)
18강 지도와 데이터(실습-4)
19강 지도와 데이터(실습-5)
03_중급 - 텍스트마이닝
20강 텍스트마이닝(이론-1)
21강 텍스트마이닝(이론-2)
22강 텍스트마이닝(실습-1)
23강 텍스트마이닝(실습-2)
24강 텍스트마이닝(이론-3)
25강 텍스트마이닝(실습-3)
04_중급 - 회귀분석
26강 회귀분석(이론-1)
27강 회귀분석(실습-1)
28강 회귀분석(실습-2)
29강 회귀분석(이론-2)
30강 회귀분석(실습-3)
31강 회귀분석(실습-4)
32강 회귀분석(이론-3)
33강 회귀분석(실습-5)
34강 회귀분석(실습-6)
05_중급 - 군집화와 분류
35강 군집화와 분류(이론-1)
36강 군집화와 분류(이론-2)
37강 군집화와 분류(실습-1)
38강 군집화와 분류(이론-3)
39강 군집화와 분류(실습-2)
40강 군집화와 분류(이론-4)
41강 군집화와 분류(실습-3)
06_중급 - 데이터 분석 사례
42강 데이터 분석 사례(이론-1)
43강 데이터 분석 사례(실습-1)
44강 데이터 분석 사례(실습-2)
45강 데이터 분석 사례(실습-3)
46강 데이터 분석 사례(실습-4)
47강 데이터 분석 사례(실습-5)
48강 데이터 분석 사례(실습-6)

수강후기