클래스 소개
강의소개
Python 기초를 바탕으로 필수적으로 활용되는 Numpy와 Pandas에 대한 기초 강의입니다.
Numpy와 Pandas 안의 모듈 중 어떤 함수를 어떻게 사용해야할지 막막한 부분에 대해
기초적이면서 필수적인 함수들을 사용하고 실습하여 실무적으로 적용하고 학습할 수 있도록 구성하였습니다.
Python에서 Numpy, Pandas와 같은 라이브러리 패키지를 활용하지 못한다면
망망대해에서 노 없이 횡단하는 것과 같이 막막하고 어려움에 마주할 수 밖에 없습니다.
하지만 이 강의를 통해 여러분은 가장 기초적이고 기본적인 두 패키지를 활용해보면서
무한하고 드넓게 펼쳐진 공간에서 여러분이 만들어보고 싶었던 기능과 결과물을 마음껏 생성할 수 있게 됩니다!
Python과 두 패키지, 모두 망설임없이 시작해보세요!
Numpy와 Pandas 안의 모듈 중 어떤 함수를 어떻게 사용해야할지 막막한 부분에 대해
기초적이면서 필수적인 함수들을 사용하고 실습하여 실무적으로 적용하고 학습할 수 있도록 구성하였습니다.
Python에서 Numpy, Pandas와 같은 라이브러리 패키지를 활용하지 못한다면
망망대해에서 노 없이 횡단하는 것과 같이 막막하고 어려움에 마주할 수 밖에 없습니다.
하지만 이 강의를 통해 여러분은 가장 기초적이고 기본적인 두 패키지를 활용해보면서
무한하고 드넓게 펼쳐진 공간에서 여러분이 만들어보고 싶었던 기능과 결과물을 마음껏 생성할 수 있게 됩니다!
Python과 두 패키지, 모두 망설임없이 시작해보세요!
기대효과
Python을 활용한 데이터 분석의 기초 과정으로
Numpy, Pandas는 가장 첫 걸음이자 마지막입니다
Numpy, Pandas는 가장 첫 걸음이자 마지막입니다
Numpy와 Pandas를 활용한
데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝까지
충분히 학습을 연장할 수 있는 기반 마련!
막연한 코딩으로 로직을 구현하는 일 없이
단순하고 효율적으로 기능을 구현하여
시간 소모를 줄이고 효율적인 코딩 완성!
강의 맛보기
필요한 선수지식
- Python 기초를 습득한 후 함수에 대한 기본 개념과 활용을 실행해보신 분
- Anaconda를 통한 Python을 설치하여 실행할줄 아시는 분
- Python에서 라이브러리를 import 할 줄 아시는 분
수강기간 / 환불정책 안내
학습 규정 안내- 본 클래스는 10차시, 약 4시간 분량으로 구성되어 있으며,
일 1시간내외의 학습 시간을 기준으로 1주(7일) 수강시 완강이 가능한 구성입니다. - 해당 클래스는 사전 공지 없이 콘텐츠 내용, 가격, 할인 정책등이 변동 될 수 있습니다.
(1) 학습 기간
- 기본수강기간(유료수강기간)은 최초 1개월 (30일)이며,
기본수강기간 이후부터는 무제한(무료) 학습 기간이 적용됩니다. (기본 2년, 2년 단위로 무료 연장신청) - 유/무료 수강기간 모두 동일한 환경으로 학습이 가능합니다.
- 수강 시작일(유료 수강기간)은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 ‘내 강의실’을 통해 확인 가능합니다.
- 이지업클래스의 사정으로 인해 수강 시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼의 수강기간이 연장됩니다.
(2) 환불 규정
- 이지업클래스의 환불규정은 아래와 같습니다.
* 전액환불- 수강 시작 후 14일 이내, 5차시 & 5%(시간) 미만 수강 시
- 수강 시작 후 14일 이내, 10차시 & 10% 미만 시간 수강시: 실 결제금액의 2/3을 환불
- 수강 시작 후 14일 이내, 15차시 & 15% 미만 수강시: 실 결제금액의 1/3을 환불
- 요청일 기준 수강 시작 후 15일 초과 또는 15차시 또는 15% 이상 수강시 : 환불금액 없음
(3) 주의 사항
- 본 강의는 상황에 따라 사전 공지나 안내 없이 할인이 조기 마감 또는 연장 될 수 있습니다.
- 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 사전 안내 없이 종료될 수 있습니다.
- 무제한 강의의 경우, 내 강의실 수강기간 연장 신청을 통해 무제한으로 연장 가능합니다.
- 구매한 무제한 강의의 연장 진행을 하지 않아 종료될 경우 복구 되지 않습니다.
- 강의 컨텐츠는 향후 이지업클래스의 사정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다
강사소개
김서준경력
이학학사현) ㈜유니윌부속 아이티윌 온라인사업부 팀장
현) 아이티윌 빅데이터 과정개발 강사
전) 학원 강사
전) 지엘엔터프라이즈 해외 기획팀 팀장
보유기술
SQL,Python,R,Tensorflow,Linux커리큘럼
| Numpy Basic | |
| Python Numpy 1 - import, 데이터 타입 | |
| Python Numpy 2 - 행렬의 연산, concatenate | |
| Python Numpy 3 - 통계, 랜덤함수 | |
| Pandas Basic | |
| Python Pandas 1 - Series | |
| Python Pandas 2 - DataFrame | |
| Python Pandas 3 - head, tail, apply, groupby 함수 | |
| Python Pandas 4 - concat, merge 함수 | |
| Python Pandas 5 - 데이터 불러오기, 저장 | |
| Python Pandas 6 - pivot, pivot_table 함수 | |
| Python Pandas 7 - Practice, fillna |