클래스 소개
#pandas #판다스 #python #파이썬 #데이터분석 #알차고 #확실하게 #배우기
교육 대상
파이썬, 은근히 쓸모가 많습니다.
파이썬의 가장 큰 무기는 간편함입니다. 무척 심플하기 때문이죠.
요리를 해본다고 생각해보죠. 맛있게 만들어 내는 것이 목표이지만,
그것을 위한 준비과정이 되는 재료를 준비하고, 다듬어 놓으며,
이를 조리할 도구까지 세팅이 끝나야지만 목표를 향한 진행이 가능한데, 출발도 하기 전에 번거로움부터 들기 마련입니다.
만약, 모든 준비를 알아서 마쳐주고 단지 맛있게 만들어 낼 수 있도록 조리해가는 것만 신경 쓸 수 있다면,
이러한 번거로움은 크게 줄어들 수 있고 만들고자 하는 요리에만 집중할 수 있죠. 파이썬의 역할은 이러한 수고로움을 미리 덜어주는 녀석입니다.
그래서 파이썬을 알면 재주가 뛰어난 친구라는 것을 쉽게 알 수 있어요.
요리를 해본다고 생각해보죠. 맛있게 만들어 내는 것이 목표이지만,
그것을 위한 준비과정이 되는 재료를 준비하고, 다듬어 놓으며,
이를 조리할 도구까지 세팅이 끝나야지만 목표를 향한 진행이 가능한데, 출발도 하기 전에 번거로움부터 들기 마련입니다.
만약, 모든 준비를 알아서 마쳐주고 단지 맛있게 만들어 낼 수 있도록 조리해가는 것만 신경 쓸 수 있다면,
이러한 번거로움은 크게 줄어들 수 있고 만들고자 하는 요리에만 집중할 수 있죠. 파이썬의 역할은 이러한 수고로움을 미리 덜어주는 녀석입니다.
그래서 파이썬을 알면 재주가 뛰어난 친구라는 것을 쉽게 알 수 있어요.
파이썬의 친구 ‘판다스’를 활용하는 데이터분석
심플함을 베이스로 하는 파이썬을 통해 진행해보는 데이터분석!
우리는 파이썬의 대표적인 소프트웨어 라이브러리인 판다스를 활용하여 데이터분석에 관한
다양한 개념을 학습해보는 과정을 진행하게 됩니다.
엑셀보다도 더 많은 데이터를 다룰 수 있고,
데이터를 인덱싱하기 무척 간편하며,
머신러닝, 인공지능 등에도 접목해볼 수 있는 강력함을 지닌 파트너!
바로 판다스라는 친구를 정의하는 개념입니다.
이처럼 판다스를 활용하여 데이터분석을 직접적으로 활용해보고자 하는 직장인,
관련 직무에 종사하고자 학습을 시작하고자 하는 학생이나 준비생.
개인사업을 진행하는데 도움이 되는 데이터를 사용하고자 하는 자영업자까지!
누구나 데이터분석을 활용하고 직접 만져볼 수 있는 과정을 알차게 담았습니다~
데이터분석, 이제 복잡한 단어가 아닙니다.
원하는 개념을 바로 분석해볼 수 있는 마법의 열쇠!
파이썬데이터분석 클래스를 통해 만나보시길 바랍니다~!
우리는 파이썬의 대표적인 소프트웨어 라이브러리인 판다스를 활용하여 데이터분석에 관한
다양한 개념을 학습해보는 과정을 진행하게 됩니다.
엑셀보다도 더 많은 데이터를 다룰 수 있고,
데이터를 인덱싱하기 무척 간편하며,
머신러닝, 인공지능 등에도 접목해볼 수 있는 강력함을 지닌 파트너!
바로 판다스라는 친구를 정의하는 개념입니다.
이처럼 판다스를 활용하여 데이터분석을 직접적으로 활용해보고자 하는 직장인,
관련 직무에 종사하고자 학습을 시작하고자 하는 학생이나 준비생.
개인사업을 진행하는데 도움이 되는 데이터를 사용하고자 하는 자영업자까지!
누구나 데이터분석을 활용하고 직접 만져볼 수 있는 과정을 알차게 담았습니다~
데이터분석, 이제 복잡한 단어가 아닙니다.
원하는 개념을 바로 분석해볼 수 있는 마법의 열쇠!
파이썬데이터분석 클래스를 통해 만나보시길 바랍니다~!
수강기간 / 환불정책 안내
학습 규정 안내
- 본 클래스는 총 18차수, 5시간 25분 분량으로 구성되어 있습니다.
- 해당 클래스는 사전 공지 없이 가격, 할인 정책등이 변동 될 수 있습니다.
(1) 학습 기간
- 수강 가능 기간은 1년(365일)이며 해당 기간 동안 자유롭게 학습 하실 수 있습니다.
유료수강기간(환불산정기간)은 최초 1개월 (30일)입니다. - 유/무료 수강기간 모두 동일한 환경으로 학습이 가능합니다.
- 수강 시작일(유료 수강기간)은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 ‘내 강의실’을 통해 확인 가능합니다.
- 이지업클래스의 사정으로 인해 수강 시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼의 수강기간이 연장됩니다.
(2) 환불 규정
- 이지업클래스의 환불규정은 아래와 같습니다.
* 전액환불- 수강 시작 후 14일 이내, 5차시 & 5%(시간) 미만 수강 시
- 수강 시작 후 14일 이내, 10차시 & 10% 미만 시간 수강시: 실 결제금액의 2/3을 환불
- 수강 시작 후 14일 이내, 15차시 & 15% 미만 수강시: 실 결제금액의 1/3을 환불
- 요청일 기준 수강 시작 후 15일 초과 또는 15차시 또는 15% 이상 수강시 : 환불금액 없음
(3) 주의 사항
- 본 강의는 상황에 따라 사전 공지나 안내 없이 할인이 조기 마감 또는 연장 될 수 있습니다.
- 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 사전 안내 없이 종료될 수 있습니다.
- 무제한 강의의 경우, 내 강의실 수강기간 연장 신청을 통해 무제한으로 연장 가능합니다.
- 구매한 무제한 강의의 연장 진행을 하지 않아 종료될 경우 복구되지 않습니다.
- 강의 컨텐츠는 향후 이지업클래스의 사정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다
이 강의를 담당하시는 강사님을 소개합니다
김정욱
- 코딩에 대한 사전 지식이나 정보가 없는 초심자도 충분히 배울 수 있는 난이도 입니다.
- 판다스를 활용한 데이터분석에 관한 다양한 내용을 학습할 수 있도록 제작된 클래스입니다.
- 이론과 실습을 충분히 병행하는 레퍼런스로 구성되어 있는 과정입니다.
‘안녕하세요. 김정욱 강사 입니다.’
파이썬데이터분석 클래스를 담당하고 계신 김정욱 강사님은 전문 분야 출신의 이론과 현장 경험 을 바탕으로 다양한 업계에서 많은 인재들을 지도해주고 계십니다.
- 판다스를 활용한 데이터분석에 관한 다양한 내용을 학습할 수 있도록 제작된 클래스입니다.
- 이론과 실습을 충분히 병행하는 레퍼런스로 구성되어 있는 과정입니다.
‘안녕하세요. 김정욱 강사 입니다.’
파이썬데이터분석 클래스를 담당하고 계신 김정욱 강사님은 전문 분야 출신의 이론과 현장 경험 을 바탕으로 다양한 업계에서 많은 인재들을 지도해주고 계십니다.
주요 이력
- 성균관대학교 졸업- 삼성 SDS
- 미라콤 아이앤씨
- 소엔코딩학원
커리큘럼
맛보기 영상 | |
파이썬으로 하는 데이터 분석 - Pandas 제대로 배우기 | |
1강 파이썬 아나콘다 설치 및 사용법 | |
2강 파이썬 자료형(1) | |
3강 파이썬 자료형(2) | |
4강 파이썬 자료형(3) | |
5강 파이썬 조건/반복 | |
6강 파이썬 함수/모듈 | |
7강 Pandas 모듈과 자료구조 시리즈 | |
8강 Pandas - 자료구조 데이터프레임 | |
9강 Pandas - 데이터프레임 행과 열 | |
10강 Pandas - 인덱스 | |
11강 Pandas - 자료구조 연산 | |
12강 Pandas - 데이터 불러오기 | |
13강 Pandas - 데이터의 정보 알아보기 | |
14강 Pandas - 결손 데이터 처리 | |
15강 Pandas - 데이터 처리 응용 | |
16강 Pandas - 데이터 병합하기/그룹화하기 | |
17강 Pandas - 자료형 변환 | |
18강 Numpy 알아보기 |