평균 78점인데, 모델링이 70점으로 제일 낮고, 분석기획이 90점으로 제일 좋네요 (모델링 부분은 시험 볼 때 어렵다는 생각이 좀 들었습니다.) 4지 선다가 5지 선다 보다는 수월한 점도 있겠죠. 실기는 충분히 공부해서 합격 후에는 스스로 분석할 수 있는 역량을 키워볼 계획입니다. 명 강의 해 주신 홍선생님 고마워요.

프로그래밍 공부하러 이런 저런 강의 여러 개 들어봤지만 선생님만큼 잘 가르치시는 분이 드뭅니다. 필기 2,3 과목이 통계 문제가 나오고 난이도가 높은 편인데, 통계를 기초부터 짚어 주셔서 어려운 과목에서도 점수를 잘 받을 수 있었어요. 빅분기 출제동향에 맞춰서 통계 신유형 대비 강의 업데이트도 해 주시는 부분이 특히 좋습니다. 주변에 빅분기 시험 준비하는 지인들한테도 추천했습니다. 실기도 선생님 강의로 대비하면 잘 볼 수 있을 거 같아요~

1. 필기 - 강의 듣고, 3주(일일 8시간) 학습하시면 무조건 붙습니다. - 이해 못하면 안 외우는 저 같은 스타일에게 딱 맞는 강의였습니다. (통째로 외우는 방식을 선호하시는 분들은 시중 아무 책이나 보셔도 됩니다.) - 비전공자도 충분히 이해할 수 있게 설명해주시고 각 강의 마다 실습 예제를 통해 반복 숙달 할 수 있었습니다. - 다만, 시험 자체가 워낙 얼마 안되었기에, 새로운 유형의 문제와 지엽적인 문제가 출제되고 있으며, 회차에 따라 체감 난이도가 다를 수 있습니다. 2. 실기 - 강의 들으셨으면 1유형 틀릴 수 없습니다. - 2유형 어떻게 준비할지 막막하실 겁니다. 홍은혜 강사님께서 그 답을 알려주실겁니다. 1) 1유형 - 수업 듣고, 몇 가지 주요 패키지(pandas, numpy, datetime 등)만 외워가면 틀릴 수 없을 정도로 알려주십니다. 2) 2유형 - 강의에서 다루는 여러 분석 기법과 그 구현을 직접 해볼 수 있습니다. - 시험을 위한 꿀팁도 알려주셔서 편했습니다. 3) 3유형 - 6회차 신규 유형 - 강의 내용만으로 풀기에는 난이도가 상당했습니다. - 한국데이터산업진흥원에서 공지한 문제 샘플과 내용은 유사하나 그 난이도가 다른 문제가 출제되었습니다. 3. 빅데이터 분석기사 실기 시험 자체에 대한 총평 - 앞으로 기타 기사 시험에 걸맞는 난이도를 설정하고자 한다는 것이 느껴졌습니다. - 출제위원들의 국어 능력에 의심이 드는 문제 지문이 있습니다. 따라서, 문제를 명확히 파악하시는 게 중요합니다.

이번에 새로운 유형이 출제되어서 너무 막막했는데 강의 듣고 감잡아서 합격할 수 있었습니다. 처음 출제되는 유형인만큼 어려운 내용을 안나올텐데 모비율 모분산 검정까지는 너무 투머치로 준비하는거 아닐까라고 생각했지만.. 네.. 제가 매우 어리석었습니다.... 신유형 빠삭하게 준비하고 싶으신 분들은 제발 이 강의 들어주세요... 신유형 대비 이렇게 자세하게 해주는 강의를 못봤습니다.. 강사님께서 계속 빅분기 출제동향을 파악하고 대비해주고 계시는게 너무 느껴집니다. 무엇보다도 문제풀이 전에 개념을 정말 명쾌하게 설명해주셔서 처음 접하는 입문자뿐만 아니라 개념을 다시 확실하게 잡으려는 분들께도 정말 좋을 강의입니다.

정말 많이 도움 받았던 이지업클래스 강의!!! 데이터 분석의 개념이 안잡혀있는 노베이스 분들은 필기부터 같이 보는거 강추합니다🙌🏻 사실 책엔 a는 b이다. 정도만 나와있어 무조건 외워야한다. 예를들면 가설검정 파트에서 ‘다이어트 약을 먹은 후 일주일 뒤 몸무게가 1.5kg가 감소했다. 이것을 약의 효과가 있다 볼 수 있을까?’ 라는 질문에 책에는 가설검정을 통해서 확인해보자. 라고 나와있다면 강의에선 “하루동안 몸무게의 편차가 큰 사람은 화장실을 다녀오면 2kg이 빠지기도 하고, 편차가 작은 사람은 두 끼를 굶어도 1kg가 안빠지는 사람도 있다. 효과가 ‘있다/없다’ 는 주관적인 표현이기 때문에 다이어트 약 효과 실험 참가자들의 평소 몸무게와(평균), 하루동안 몸무게의 차이를(표준편차) 비교해 1.5kg가 그 사람에게 얼마나 큰 숫자인지, 작은 숫자인지를 비교해보자” 라는 식으로 설명해주셔서 가설검정의 필요성을 더 제대로 느끼고 모든 개념을 완벽히 이해할 수 있게 해주신다. 그래서 양이 상당하고 내용이 얽혀있어 완벽하게 이해가 어려운 데이터 분석의 큰 흐름을 잡기 좋고 머리 속에 잘 남아 인상 깊었던 강의이다. 사실 필기는 책 내용 달달 외우면 되는거라 그나마 나은데 실기는 작업형이라 어디서부터 손 대야할지 감이 안잡혔다. 근데 홍은혜 강사님 강의에선 실기에서도 필기처럼 a가 나온 사전 이유부터 b인 이유까지 쉽게 설명 해주시고 개념 한 파트 나갈 때마다 강사님이 내주신 문제들을 푼다. 그 문제들은 그 날 배운 내용+지금까지 배웠던 내용이 누적되어 있어 ‘아~ 이럴 땐 이러한 방법을 쓰면 되겠다‘ 라는 사고력과 문제풀이 능력을 기를 수 있었다. 또한 실기 신규유형이 새로 생겨 걱정이 많았는데 가설검정 파트를 따로 업데이트 해주셨다. 시험을 보기 전까지만 해도 신유형 첫 시행인데 이것까지 다 알아야 하나? 하는 생각이 있었고 심지어 둘러본 다른 강의들에서도 모평균 가설검정만 다뤘는데 모분산, 모비율까지 완벽하게 다뤄주셨다. 근데 실제로 시험에 모비율 가설검정이 나와서 너무 놀랐다. 통계학과 출신이라 그러신지 설명 하나하나가 전문적이시고 초심자 입장에서 설명해주셔서 덕분에 고득점 받았습니다🙌🏻 아!! 그리고 또 생각난거! 홍은혜 강사님은 시험 꿀팁+꼼수(?)를 많이 알려주신다 근데 그게 은근 유용해서 시험 때 자주 써먹었당 ㅋㅋㅋ 주변에서 빅데이터분석기사 시험 본다 하면 무조건 추천해주는 강의입니다!

우선 필기/실기 전체 강의 구성이 상세하고 좋았습니다. 그리고 실제 현업에서 어떤식으로 활용가능한지를 예시로 많이 설명해주신 점과 과목 중 통계에 대한 기초이론 부분들이 정말 큰 도움이 되었습니다. 컴퓨터 자체에 대한 기본 지식이 없어서 실기 첫 강의에 설치부터 상세하게 나와있어서 학습에 어려운 점이 없었습니다. 주변 지인들 중 코딩에 입문하려는 사람이나 파이썬, R에 대해서 물어보는 사람이 있으면 항상 추천하고 있어요.

이런저런 동영상강의를 들어봤는데.. 강사님 수준이 정말 높다라는 생각이 들었습니다.

 

강의하시는데.. 전문적이라는 느낌이 없어지지가 않았습니다.

 

IT강의를 듣다보면 전문성이 떨어지는 분도 많고, 목소리가 힘이없어 집중이 안되는 분도 많았는데

 

그레이스님 강의는 정말 품질이 너무 좋은 것 같습니다.

 

전문적이라는 느낌이 드니 강의에 대한 신뢰성도 높아집니다. 다른 강의도 수강하고 싶네요