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[패키EZ] 유형별로 실습하는 머신러닝 (통합본)

강사 : 김효관 수강후기 평점 : 5.00

#머신러닝#객체지향#분류모델#회귀모델#초/중급자#코스#두강의를한번에#퍼펙트클리어
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  • 어서오세요~ 머신러닝 입문!!
  • 320,000 120,000원
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클래스 소개
강의소개
파이썬 프로그램 언어를 사용하여 비지도학습 및 일상생활의 문제중 연속적인 숫자가 답인 유형(예: 미래 TV판매 수요예측) 과 카테고리 형태가 답인 유형( 예: 신규고객의 고객등급[VIP, DIAMOND] ) 모두 머신러닝 기법을 활용하여 실습위주로 풀어가는 과정입니다.

머신러닝은 통계적인 방식에 의존하여 문제를 해결하지 않습니다.
이미 잘 만들어진 머신러닝 알고리즘에 학습할 재료(문제, 답)를 던져주면 기계가 미래의 문제들에 대해서 알아서 예측하는 기법입니다.
머신러닝의 활용
교육대상
  • 머신러닝 모델을 실습을 통해 쉽게 이해하고 싶은 사람
  • 같이 코드를 따라해보면서 개발을 경험해보고 싶은 사람
  • 파이썬으로 데이터는 조금 조작하는데 머신러닝 기술을 적용해보고 싶은 사람
강의 맛보기
필요한 선수지식
아래의 선수지식이 필요합니다.
  • Python언어 활용 지식
  • Python을 활용한 데이터 연산 및 전처리 지식
유튜브 https://www.youtube.com/hkcode 내 재생목록 1~5강의를 단계별로 듣고나면 더욱 쉽게 접근가능합니다.
참고자료
수강기간 / 환불정책 안내
학습 규정 안내
  • 본 클래스는 14차시, 6시간 30분 분량으로 구성되어 있으며,
    일 1시간 내외의 학습 시간을 기준으로 2주(14일) 수강시 완강이 가능한 구성입니다.
  • 해당 클래스는 사전 공지 없이 콘텐츠 내용, 가격, 할인 정책등이 변동 될 수 있습니다.
(1) 총 학습시간
  • 기본수강기간(유료수강기간)은 최초 1개월 (30일)이며,
    기본수강기간 이후부터는 무제한(무료) 학습 기간이 적용됩니다. (연장신청: 2년단위)
  • 유/무료 수강기간 모두 동일한 환경으로 학습이 가능합니다.
  • 수강 시작일(유료 수강기간)은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 ‘내 강의실’을 통해 확인 가능합니다.
  • 이지업클래스의 사정으로 인해 수강 시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼의 수강기간이 연장됩니다.
(2) 환불 규정
  • 이지업클래스의 환불규정은 아래와 같습니다.
    * 전액환불
    • 수강 시작 후 14일 이내, 5차시 & 5%(시간) 미만 수강 시
    * 일부환불
    • 수강 시작 후 14일 이내, 10차시 & 10% 미만 시간 수강시: 실 결제금액의 2/3을 환불
    • 수강 시작 후 14일 이내, 15차시 & 15% 미만 수강시: 실 결제금액의 1/3을 환불
    • 요청일 기준 수강 시작 후 15일 초과 또는 15차시 또는 15% 이상 수강시 : 환불금액 없음
(3) 주의 사항
  • 본 강의는 상황에 따라 사전 공지나 안내 없이 할인이 조기 마감 또는 연장 될 수 있습니다.
  • 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 사전 안내 없이 종료될 수 있습니다.
  • 무제한 강의의 경우, 내 강의실 수강기간 연장 신청을 통해 무제한으로 연장 가능합니다.
  • 구매한 무제한 강의의 연장 진행을 하지 않아 종료될 경우 복구 되지 않습니다.
  • 강의 컨텐츠는 향후 이지업클래스의 사정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다
강사소개
김효관
  • hkcode 개발자 유튜브 채널 운영
  • [빅데이터 & 인공지능] 저자
  • 삼성SDS, 데이터분석 그룹
  • 삼성전자 내 첫 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영 프로젝트 수행
  • 삼성전자 내 제품 판매량 수요예측 모델 개발 및 운영 프로젝트 수행
  • 이외 "검사항목 효율화","고객분석" 등 빅데이터/인공지능 프로젝트 수행
  • 기업 내 빅데이터 & 인공지능 분야 다수 강의 [CJ그룹, 데이터스트림즈 등]
커리큘럼 본 클래스를 수강하시면서 배우게 되는 과정입니다.
커리큘럼
차시 강의명
유형별로 실습하는 머신러닝 01 머신러닝 개요 19분
유형별로 실습하는 머신러닝 02 머신러닝 이론 14분
유형별로 실습하는 머신러닝 03 지도학습[회귀모델]-무작정 따라하기 55분
유형별로 실습하는 머신러닝 04 지도학습[회귀모델]-주요 포인트 이해하기 39분
유형별로 실습하는 머신러닝 05 지도학습[회귀모델]-DT 로직 이해하기 29분
유형별로 실습하는 머신러닝 06 지도학습[회귀모델]-정확도 지표 21분
유형별로 실습하는 머신러닝 07 지도학습[회귀모델]-실습1풀이 [모델 변경] 20분
유형별로 실습하는 머신러닝 08 지도학습[회귀모델]-실습2풀이 [데이터 변경] 17분
유형별로 실습하는 머신러닝 09 지도학습[분류모델]-무작정 따라하기 (SVM, KNN) 43분
유형별로 실습하는 머신러닝 10 지도학습[분류모델]-주요 포인트 이해하기 38분
유형별로 실습하는 머신러닝 11 지도학습[분류모델]-정확도 지표 25분
유형별로 실습하는 머신러닝 12 지도학습[분류모델]-실습1풀이 [모델 변경] 15분
유형별로 실습하는 머신러닝 13 지도학습[분류모델]-실습2풀이 [데이터 변경] 29분
유형별로 실습하는 머신러닝 14 비지도학습-이해 및 실습 23분
수강후기 수강생분들이 직접 남겨주신 후기입니다.
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