2024년 03월 31일
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R 프로그래밍기초&활용 -초급편-
강사 :
이지업클래스
수강후기 평점 :
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#R
#데이터시각화
#프로그래밍
#데이터사이언스
#통계
#기계학습
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R 프로그래밍기초&활용 -초급편- 과정정보
수강기간
365일
강의구성
52차시
강사
이지업클래스
교육비
80,000원
실결제액
0
원
[
100
% 환급지원]
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과정소개
커리큘럼
수강후기
R 프로그래밍 퍼펙트 가이드
120,000
80,000원
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수강신청
클래스 소개
#R #프로그래밍 #데이터시각화 #데이터사이언스 #데이터분석 #애널리틱스 #통계 #기계학습
교육 대상
통계와 데이터분석의 화룡점정~ R프로그래밍!
인류의 생활 습성과 다양한 조건식을 살펴보지 않아도 인간은 모두 각자의 사고와 지각능력을 통 해 자신이 판단하고 행하는 결정을 내립니다.이러한 결과물은 모두 제각각 이지만, 우리는 이에 관한 표본의 기준을 통해 우리가 생각하고 행하고자 하는 방향성에 관한 예측을 해볼 수 있게 된 것이 오늘날의 통계학의 기준이라고 볼 수 있겠네요.
통계학은 다양한 학문에서 사용되고 영향력을 발휘합니다.
태생부터 방대한 데이터를 분석하기 위해 만들어진 사회과학 분야의 학문이기도 하면서,
경제적 삶과 질을 연구해보는 계량/경제 통계 의 모체인 경제학,
동적이고 예측 불가능한 연구주제를 끊임없이 파해 치며 세상을 변화시키고자 노력중인 자연과학과 공학,
인류의 건강 적인 면을 발전하고자 연구중인 의학 및 약학,
통계라는 학문과 뗄래야 뗄 수 없는 수학 등
우리 삶에 다양한 향상을 위한 통계와 데이터 분석은 지금 이 시간에도 다양한 학문과 분야에서 활용되고 있습니다.
이러한 통계가 더욱 정밀/세분화 될 수 있었던 요인을 꼽아보자면,
다양한 프로그래밍 언어들의 출연이 있겠지만 그 중에서도 가장 핵심으로 꼽을 수 있는 언어는 단연 R이 되겠습니다.
데이터분석의 길라잡이! R을 정복해보자!!
인터프리터 프로그래밍 언어인 R은 다양한 통계 분야에서 얻고자 하는 데이터분석의 내용을 명확 하게 보여주는 언어가 되겠습니다. 유사 소프트웨어들도 많지만 R 만큼의 퍼포먼스를 발휘하기 까지는 여러모로 단점들이 부각되는 만큼 데이터사이언스나 애널리틱스 과정을 추구하는 프로그 래밍은 단연 R이라고 생각 드네요~!
또한 무료로 사용할 수 있기 때문에 별도의 상용 프로그램을 구매하는 수고로움을 덜어주어 지갑을 지켜주는 의외의 고마움(?)을 주는 언어이기도 해요~
통계학이라는 학문의 깊이와 난이도 만큼 R언어 또한 분명한 것은 쉽지 않은 난이도를 지닌 존재 입니다.
컴퓨터 공학을 전공한 전공자들에게는 비교적 쉬운 접근성이 부여되지만 일반적인 프로 그래밍 수준의 입장에서는 높은 난이도와 복잡한 구조 방식 등으로 인해 매력적인 요소로 다가 오기란 선뜻 어렵습니다.
그럼에도 R을 선택해야하는 이유는 충분합니다.
여러분이 통계를 다루고 데이터마이닝과 빅데이 터 프로세싱, 기계학습 분야 등을 고려하고 있다면 더더욱 그렇습니다.
까다로운 인상을 주지만 친해지면 누구보다 원하는 값을 주저없이 내어주는 언어인 R! 시작하고자 하는 모든 분들을 위한 구성과 기준으로 준비했습니다.
통계라는 징검다리를 함께 건너 줄 R과 친해져보세요!
이론부터 실습까지. 어렵다고 느껴지는 R이 더욱 친숙해질 클래스입니다!!
수강기간 / 환불정책 안내
학습 규정 안내
본 클래스는 총 51강, 22시간 분량으로 구성되어 있으며,
일 1시간 내외의 학습 시간을 기준으로 정상 수강 기간 (30일, 유료 수강기간)내 완강이 가능한 구성입니다.
해당 클래스는 사전 공지 없이 가격, 할인 정책 등이 변동 될 수 있습니다.
(1) 학습 기간
수강 가능 기간은 1년(365일)이며 해당 기간 동안 자유롭게 학습 하실 수 있습니다.
유료수강기간(환불산정기간)은 최초 1개월 (30일)입니다.
유/무료 수강기간 모두 동일한 환경으로 학습이 가능합니다.
수강 시작일(유료 수강기간)은 결제일로부터 기간이 산정되며, 결제를 완료하시면 ‘내 강의실’을 통해 확인 가능합니다.
이지업클래스의 사정으로 인해 수강 시작이 늦어진 경우에는 해당 일정 만큼의 수강 기간이 연장됩니다.
(2) 환불 규정
이지업클래스의 환불규정은 아래와 같습니다.
* 전액환불
수강 시작 후 14일 이내, 5차시 & 5%(시간) 미만 수강 시
* 일부환불
수강 시작 후 14일 이내, 10차시 & 10% 미만 시간 수강시:
실 결제금액의 2/3을 환불
수강 시작 후 14일 이내, 15차시 & 15% 미만 수강시:
실 결제금액의 1/3을 환불
요청일 기준 수강 시작 후 15일 초과 또는 15차시 또는 15% 이상 수강시 : 환불금액 없음
(3) 주의 사항
본 강의는 상황에 따라 사전 공지나 안내 없이 할인이 조기 마감 또는 연장 될 수 있습니다.
천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 사전 안내 없이 종료될 수 있습니다.
무제한 강의의 경우, 내 강의실 수강기간 연장 신청을 통해 무제한으로 연장 가능합니다.
구매한 무제한 강의의 연장 진행을 하지 않아 종료될 경우 복구되지 않습니다.
강의 컨텐츠는 향후 이지업클래스의 사정에 따라 추가 또는 업데이트 될 수 있습니다
이 강의를 담당하시는 강사님을 소개합니다
신경진
- R프로그래밍에 필요한 기본 환경설정부터 다양한 활용 처리 등을 담은 강의입니다.
- 통계와 데이터마이닝, 빅데이터 등의 범위를 한눈에 살펴볼 수 있는 과정입니다.
- 누구라도 R이라는 언어와 데이터 분석에 대한 접근을 가깝게 만들어 드립니다.
‘안녕하세요. 신경진 강사 입니다.’
R프로그래밍 기초&활용 시리즈를 담당하고 계신 신경진 강사님은 오랜 시간 개발 분야에 종사해 오면서, 다양한 강의와 커리큘럼을 제작 및 지도해주고 계십니다.
주요 이력
- 현)대구 중앙직업전문학교 교사
- 다옴직업전문학교
- 영진전문대학 외래교수
- LG전자 OLED사업부 전산담당
수료기준
평가기준
진도율
총점
반영비율
100%
100점
이수(과락)기준
60%
60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이
60점
이상이어야 합니다.
강사명
이지업클래스
강사약력
커리큘럼
본 클래스를 수강하시면서 배우게 되는 과정입니다.
커리큘럼
차시
강의명
맛보기 영상
14분
R프로그래밍기초&활용 -초급편-
총 51강
22시 3분
01강 빅데이터와 R환경설정 및 테스트(이론-1)
30분
02강 빅데이터와 R환경설정 및 테스트(실습-1)
25분
03강 변수와 벡터(이론-1)
27분
04강 변수와 벡터(실습-1)
20분
05강 변수와 벡터(이론-2)
25분
06강 변수와 벡터(실습-2)
24분
07강 변수와 벡터(이론-3)
37분
08강 변수와 벡터(실습-3)
24분
09강 변수와 벡터(실습-4)
23분
10강 매트릭스와 데이터프레임(이론-1)
23분
11강 매트릭스와 데이터프레임(실습-1)
30분
12강 매트릭스와 데이터프레임(이론-2)
15분
13강 매트릭스와 데이터프레임(실습-2)
25분
14강 매트릭스와 데이터프레임(이론-3)
26분
15강 매트릭스와 데이터프레임(실습-3)
35분
16강 매트릭스와 데이터프레임(이론-4)
11분
17강 매트릭스와 데이터프레임(실습-4)
35분
18강 조건문,반복문,함수(이론-1)
22분
19강 조건문,반복문,함수(실습-1)
21분
20강 조건문,반복문,함수(이론-2)
26분
21강 조건문,반복문,함수(실습-2)
35분
22강 조건문,반복문,함수(이론-3)
36분
23강 조건문,반복문,함수(실습-3)
24분
24강 조건문,반복문,함수(실습-4)
29분
25강 단일변수 자료의 탐색(이론-1)
20분
26강 단일변수 자료의 탐색(이론-2)
16분
27강 단일변수 자료의 탐색(실습-1)
37분
28강 단일변수 자료의 탐색(이론-3)
29분
29강 단일변수 자료의 탐색(실습-2)
26분
30강 단일변수 자료의 탐색(이론-4)
27분
31강 단일변수 자료의 탐색(실습-3)
22분
32강 단일변수 자료의 탐색(실습-4)
27분
33강 다중변수 자료의 탐색(이론-1)
26분
34강 다중변수 자료의 탐색(실습-1)
28분
35강 다중변수 자료의 탐색(이론-2)
19분
36강 다중변수 자료의 탐색(실습-2)
20분
37강 다중변수 자료의 탐색(이론-3)
16분
38강 다중변수 자료의 탐색(실습-3)
21분
39강 다중변수 자료의 탐색(이론-4)
34분
40강 다중변수 자료의 탐색(실습-4)
39분
41강 데이터 전처리(이론-1)
26분
42강 데이터 전처리(실습-1)
28분
43강 데이터 전처리(실습-2)
26분
44강 데이터 전처리(이론-2)
21분
45강 데이터 전처리(실습-3)
26분
46강 데이터 전처리(실습-4)
15분
47강 데이터 전처리(이론-3)
22분
48강 데이터 전처리(실습-5)
28분
49강 데이터 전처리(실습-6)
21분
50강 데이터 전처리(이론-4)
22분
51강 데이터 전처리(실습-7)
27분
수강후기
수강생분들이 직접 남겨주신 후기입니다.
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